docs: update פסיכולוגיה/חשיבה/היוריסטיקות

פסיכולוגיה/חשיבה/היוריסטיקות.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: היוריסטיקות
 description: הערכות סובייקטיביות של אי-ודאות
 published: true
-date: 2024-08-06T13:22:57.731Z
+date: 2024-08-06T13:25:57.162Z
 tags: פסיכולוגיה, סמסטר ב, חשיבה, שנה ב, היוריסטיקה
 editor: markdown
 dateCreated: 2024-06-07T14:18:05.931Z
@@ -190,7 +190,7 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 ([Kahneman & Tversky, 1972](https://psycnet.apa.org/record/1973-03699-001)) הערכת ההסתברות של אירוע לא ודאי ע"י המידה שבה הוא: 
 - זהה במאפיינים המהותיים לאוכלוסיית האם
 - משקף את המאפיינים הבולטים של התהליך שבו הוא נוצר
-בגדול, זו הנטייה לשפוט דברים על פי הסטריאוטיפ שלהם דברים כמו, *המסעדה הזו מלאה באנשים - האוכל שם בטח מעולה* (מה אם יש שם אירוע?). 
+בגדול, זו הנטייה לשפוט דברים על פי ה [הטפסים] שלהם - דברים כמו, *המסעדה הזו מלאה באנשים - האוכל שם בטח מעולה* (מה אם יש שם אירוע?). 
 
 אנשים משתמשים בהיוריסטיקה זו בשיפוטי **דמיון**. אולם, היא מובילה לטעויות חמורות מכיוון שיציגות אינה מושפעת בהכרח מגורמים שצריכים להשפיע על הסתברות, ולהיפך - יש גורמים המשפיעים על הסתברות אבל לא קשורים ליציגות. מכך נובעות טעויות שיטתיות:
 
@@ -201,6 +201,7 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 
 > מונית מעורבת בתאונה פגע וברח.  שתי חברות מוניות פועלות בעיר – חברה עם מוניות ירוקות  (85%) וחברה עם מוניות כחולות (15%).  עד לתאונה טוען שהמונית הייתה כחולה .  בית המשפט בחן את יכולתו של העד להבחין בין מוניות של שתי החברות בתנאים בו התרחשה התאונה ומצא שהעד מזהה נכון 80% מהפעמים.
 מה ההסתברות שהמונית המעורבת בתאונה הייתה כחולה? ([Tversky & Kahneman (1982)](https://psycnet.apa.org/record/1982-22772-001))
+{.is-info}
 
 הנטייה הראשונית שלנו היא לענות 80% - אבל הסיכוי האמיתי צריך גם להתחשב בזה שיש פחות מוניות כחולות מלכתחילה; הסיכוי האמיתי הוא 41%:
 `Blue = מונית כחולה`
@@ -212,8 +213,10 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 אנשים מעריכים את ההסתברות של אירוע חיתוך כגבוה מההסתברות של האירוע(ים) המרכיבים אותו. זה כמובן לא אפשרי.
 
 > דינה, רווקה כבת 31, ישירה ופקחית, אופנוענית אשר למדה לימודי מגדר באוניברסיטה. מה יותר סביר?
-1. דינה היא טלרית בבנק
+> 1\. דינה היא טלרית בבנק
-2. דינה היא טלרית בבנק ופעילה בתנועה פמיניסטית.
+> 2\. דינה היא טלרית בבנק ופעילה בתנועה פמיניסטית.
+{.is-info}
+
 
 הנטייה הראשונית היא להגיד (2.), משום שזה מתיישב עם הייצוג שלנו; אבל, מן הסתם ש(1.) יותר סביר - (2.) הוא מאורע חיתוך המכיל בהכרח את (1.)!
 
@@ -226,6 +229,8 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 >	א)  בבית החולים הגדול
 >	ב)  בבית החולים הקטן
 >	ג)   בערך אותו דבר 
+{.is-info}
+
 
 רוב הנשאלים ישיבו (ג) - שזה לא משנה. התשובה הזו מתעלמת מהגדלים השונים של בתי החולים - בית החולים הגדול, משום שהוא גדול יותר, צפוי להיות דומה יותר לאוכלוסייה. אבל, גודל בית החולים לא משפיע על הייצוגיות, ולכן איננו לוקחים זאת בחשבון.
 
@@ -233,6 +238,7 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 > 	נתונות שתי סדרות הטלות מטבע.  האחת נוצרה על ידי תהליך אקראי לגמרי עם 0.5 סיכוי לכל תוצאה והשניה על ידי תהליך לא מקרי.  איזה משני הרצפים הבאים סביר יותר שנוצר על ידי תהליך מקרי?
     א.  0100110101101010010101101010110101
 		ב.  0000101101111010111110001011011110
+{.is-info}
 
 רוב הנבדקים השיבו ש(א.) מקרי, משום שיש בה יותר החלפות - בייצוגיות שלנו לאקראיות, החלפה מייצגת אקראיות. בפועל, שתי הסדרות מקריות. סדרות מתחלפות נתפסות כמייצגות מקריות יותר מאשר סדרות שאינן מתחלפות. בשל הציפיה שלנו ליציגות (המתעלמת מגודל מדגם), אנו מצפים שסדרות מקריות תהיינה סדרות מתחלפות[^7].
 
@@ -266,7 +272,8 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 אנחנו *לא מתחשבים בזה בכלל* - ורואים כל מאורע בודד (טיסת הדרכה) כמייצג. *החניך טס גרוע? הוא כנראה גרוע*. זהו עוד כשל ייצוגי. 
 
 
-# ביקורת 
+# ביקורת
+
 כנגד הניסויים של כהנמן וטברסקי נטען שהם *תסריטיים* (אף אחד לא נתקל בסיטואציות כאלה במציאות), והפרשנות שלהם של הממצאים הוטלה בספק (אם כי איש אינו מכחיש את הממצאים - האפקטים שהם קיבלו *ענקיים*).
 נטען שהניסויים אינם אקולוגיים - נבדקים אינם נותנים תשובות שגויות - אלא תשובות נכונות לשאלות אחרות מהשאלות שהנסיין חושב שהוא שואל.
 
@@ -280,8 +287,8 @@ Oppenheimer et al. (2008)  ביקשו מנבדקים להעתיק במדוייק
 לפי גיגרנצר, הדוגמה על דינה למשל תיראה בערך כך:
 
 > דינה, רווקה כבת 31, ישירה ופקחית, אופנוענית אשר למדה לימודי מגדר באוניברסיטה. **ישנן 100 נשים שמתאימות לתיאור של דינה בבנק. כמה מתוכן הן:**
-> 1. טלריות בבנק
+> 1\. טלריות בבנק
-> 2.  טלריות בבנק ופעילות בתנועה פמיניסטית
+> 2\.  טלריות בבנק ופעילות בתנועה פמיניסטית
 {.is-info}