docs: update פסיכולוגיה/חשיבה/מודלים

This commit is contained in:
2024-06-14 13:56:38 +03:00
committed by shmick
parent e5c10ac31b
commit 60fd8984f5

View File

@@ -2,7 +2,7 @@
title: מודלים לקבלת החלטות
description:
published: true
date: 2024-06-14T09:26:31.066Z
date: 2024-06-14T10:56:36.790Z
tags: פסיכולוגיה, סמסטר ב, חשיבה, שנה ב
editor: markdown
dateCreated: 2024-05-16T14:45:05.943Z
@@ -23,74 +23,6 @@ dateCreated: 2024-05-16T14:45:05.943Z
מהן הבחירות של מקבל החלטות אידיאלי?
מודל נורמטיבי מנסה לעמוד על ההחלטה שהייתה מתקבלת על פי מערכת כללים צורנית מושלמת - ולא כפי שהן מתקבלות בפועל.
### תורת תוחלת התועלת
[Von Neuman & Morgenstern, 1947](https://psycnet.apa.org/record/1947-03159-000) הציעו את המודל הנורמטיבי **תורת תוחלת התועלת** (Expected Utility Theory). היא מתבססת על נוסחת תוחלת הערך של כל חלופה:
`EV = Σ P(i) * V(i)`
E = תוחלת, P = הסתברות, V = ערך
אלא שהנוסחא הזו עסוקה ברווח **כספי**, אבל מה שמטריד אותנו הוא **תועלת** - לאו דווקא רווח כספי. המודל מניח שמקבל ההחלטות מונע מרצון למקסם את תוחלת התועלת - כלומר, אם נבחר בבחירה הזו עד אינסוף, נקבל את הערך הגבוה ביותר מכל החלופות. לכן, הנוסחא שלו היא כזו:
`EV = Σ P(i) * U(i)`
E = תוחלת, P = הסתברות, **U = תועלת**
ניתן להמחיש את ההבדל באמצעות *הפרדוקס של סנט פטרסבורג* (1738).
> מטילים מטבע וממשיכים עד שהמטבע נופלת על עץ. אם המטבע נופלת על עץ בהטלה ראשונה, השחקן מרוויח 1$ והמשחק מסתיים, אם המטבע נופלת בהטלה השנייה על עץ השחקן מרוויח 2$, לאחר 3 הטלות 4 $, כך שבכל הטלה נוספת כמות הכסף מוכפלת. נניח שאנו מעוניינים לקבוע את תוחלת הערך של ההימור.
`EV = 1/2 * 1 + 1/4 * 2 + 1/8 * 4 `, וככה עד אינסוף.
כעת נשאלת השאלה - כמה שחקן יהיה מוכן לשלם על מנת לשחק את המשחק? כנראה שלא יותר מדי; וזאת למרות תוחלת ההימור האינסופית - אם שחקן ישחק במשחק אינסוף פעמים, הוא בוודאות ייזכה ובגדול. אז למה שאנשים לא יסכימו לשלם?
דניאל ברנולי ניסה לפתור את הפרדוקס, בכך שטען כי פונקציית התועלת לכסף הינה בעלת ערך שולי פוחת. כלומר, התועלת שאנחנו מרגישים הולכת ופוחתת ככל שאנו מרוויחים יותר כסף - להרוויח אלף שקל ואז חמישים שקל מרגיש פחות טוב מלהרוויח חמישים שקל ואז עוד חמישים שקל.
דוגמה:
Two Gambles:
A. 1 v=100
B. 0.001 $100,000
0.999 $0
EV(A)=EV(B)=100
Assuming that the function was logarithmic
U(x)=log10V(x)
log10V(100)=2
log10V(100,000)=5
EU(A)= log10V(100)=2
EU(B)=.001* log10V(100,000)=.005
Therefore
EU(A)>EU(B)
#### הנחות בסיס
- שלמות
נניח וחלופה A היא טיול ללונדון, וB היא טיול לפריז.
אם AוB בסט החלופות S אזי B≤A או A≤B או B ~ A
היכולת להשוות כל שתי אלטרנטיבות ולקבוע עדיפות של אחת על פני השנייה או אדישות.
כלומר, לפי תורת תוחלת התועלת, לכל חלופה יש שיפוט - העדפה של החלופה הראשונה, השנייה, או אדישות ביניהן.
- אי-תלות
נניח וחלופה A היא טיול ללונדון, B היא טיול לפריז וC היא טיול למדריד.
אם חלופות A, B וC בסט החלופות S, אזי B≤A אם ורק אם ApC ≥ BpC
כלומר, אם A מועדפת על B, אזי יחס העדפה צריך להישמר, אם מקבל החלטה מקבל בהסתברות P את A ובהסתברות 1-P את C ובהסתברות P את B ובהסתברות 1-P את C.
אם אני מעדיף את לונדון על פני פריז, והסיכוי שאבחר לטייל בלונדון הוא 0.6, הסיכוי שאבחר לטייל במדריד הוא המשלים (0.4), אבל אם הסיכוי שאבחר לטייל בפריז הוא 0.6, הסיכוי שאבחר לטייל במדריד הוא גם המשלים (0.4).
- טרנזיטיביות
אם A>B וB>C, אזי A>C
אם אני מעדיף את פריז על פני לונדון, ואת לונדון על פני מדריד, אני מעדיף את פריז על פני מדריד.
אבל אם לא, ואני דווקא מעדיף את מדריד על פריז? זהו מצב של **חוסר טרנזיטיביות**. מצב זה מכונה *משאבת הכסף* - כי אם אני מעדיף את מדריד על לונדון, יש פתח לנצל את זה (תמורת סכום קטן, אתן לך את הטיול למדריד שאתה מעדיף, או את לונדון על פני מדריד, או את פריז על פני לונדון...)
לכן, אנחנו שואפים שההחלטות שלנו כן יהיו טרנזיטיביות.
## מודל פרספקטיבי
איך מקבל החלטות אמור להחליט?